Avuç içi izleme kamerası modülü, küçük gövde büyük rol
Son yıllarda "palm desenli ödeme" hâlâ popüler, Tencent ve Alipay iki ödeme devi "fırça palmiye ödemesi" fonksiyonu ve terminalini başlattı ve hızlı pazar, fırça palmiye ödemesi Daxue kantininde, büyük stadyumlarda, konser salonlarında, marketlerde, demiryolu metro hatlarında, metro hattının avucunu kapıdan ve diğer sektör senaryolarında yaygın olarak yayımladı.
Avuç izleri nasıl tanınır?
Teknik ilkeden bakıldığında, avuç içi izi tanımanın temel mantığı, yüz tanıma ve parmak izi tanıma ile aynıdır; hepsi insan vücudunun belirli yönlerinin benzersizliğini kullanır. Bir kişinin yüzü ne kadar benzer görünürse görünsün, yapıda her zaman küçük farklılıklar olacaktır. Aynı şey avuç izleri için de geçerlidir; binlerce çizginin rastgele düzenlenip birleştirilmesiyle oluşur ve bu da avuç izlerinin benzersizliğini ve benzersizliğini oluşturur.
Avuç izi tanıma teknolojisi, önce avuç içi çizgilerini yakalamak için görüntü sensörleri kullanır, ardından bir algoritma uyarınca görüntüyü ön işleyerek avuç çizgilerinin özelliklerini çıkarır ve ardından bir avuç izi veritabanı oluşturur. Kullanıcı avuç parmağını fırçalarken, mevcut avuç izi veritabanındaki verilerle karşılaştırılır ve doğru tanıma sağlanır. Avuç parmağı ödemesinin yeterince güvenli olmasını sağlamak için, palmiye damarı tanıma da eklenerek çift güvenlik garantisi sağlanır.
Teknik detaylar açısından bakıldığında, avuç parmağı tanıma ürünlerinin temeli yapay zeka algoritmaları ve algı çipleridir. Şu anda bu iki teknoloji Çin'de olgunlaşmıştır.
Algı çipi açısından, ister avuç parmak izi tanıma, ister parmak izi tanıma ister yüz tanıma olsun, temel sensörler CIS çipleri ve kamera modülleridir.
Avuç parmağı tanıma ödeme alanında kullanılabilir, ancak aynı zamanda hangi alanlarda da kullanılabilir:
Son yıllarda "palm desenli ödeme" hâlâ popüler, Tencent ve Alipay iki ödeme devi "fırça palmiye ödemesi" fonksiyonu ve terminalini başlattı ve hızlı pazar, fırça palmiye ödemesi Daxue kantininde, büyük stadyumlarda, konser salonlarında, marketlerde, demiryolu metro hatlarında, metro hattının avucunu kapıdan ve diğer sektör senaryolarında yaygın olarak yayımladı.
Avuç izleri nasıl tanınır?
Teknik ilkeden bakıldığında, avuç içi izi tanımanın temel mantığı, yüz tanıma ve parmak izi tanıma ile aynıdır; hepsi insan vücudunun belirli yönlerinin benzersizliğini kullanır. Bir kişinin yüzü ne kadar benzer görünürse görünsün, yapıda her zaman küçük farklılıklar olacaktır. Aynı şey avuç izleri için de geçerlidir; binlerce çizginin rastgele düzenlenip birleştirilmesiyle oluşur ve bu da avuç izlerinin benzersizliğini ve benzersizliğini oluşturur.
Avuç izi tanıma teknolojisi, önce avuç içi çizgilerini yakalamak için görüntü sensörleri kullanır, ardından bir algoritma uyarınca görüntüyü ön işleyerek avuç çizgilerinin özelliklerini çıkarır ve ardından bir avuç izi veritabanı oluşturur. Kullanıcı avuç parmağını fırçalarken, mevcut avuç izi veritabanındaki verilerle karşılaştırılır ve doğru tanıma sağlanır. Avuç parmağı ödemesinin yeterince güvenli olmasını sağlamak için, palmiye damarı tanıma da eklenerek çift güvenlik garantisi sağlanır.
Teknik detaylar açısından bakıldığında, avuç parmağı tanıma ürünlerinin temeli yapay zeka algoritmaları ve algı çipleridir. Şu anda bu iki teknoloji Çin'de olgunlaşmıştır.
Algı çipi açısından, ister avuç parmak izi tanıma, ister parmak izi tanıma ister yüz tanıma olsun, temel sensörler CIS çipleri ve kamera modülleridir.
Avuç parmağı tanıma ödeme alanında kullanılabilir, ancak aynı zamanda hangi alanlarda da kullanılabilir:
- Güvenlik erişim kontrol sistemi: kısıtlı alanlarda erişim haklarının yönetimi için.
- Finansal işlem ekipmanı: finansal işlemlerin güvenliğini artırmak için.
- Akıllı telefonlar: Pratik kimlik doğrulaması sağlar.
- Bilgisayar giriş sistemi: giriş güvenliğini artırmak için.
- Kamu tesislerinin girişleri: havaalanları ve metro istasyonları gibi.
- Devlet kurumları ve askeri tesisler: Yüksek derecede güvenli erişim kontrolünü sağlamak.
- Yüksek çözünürlük: avuç içi detayları net bir şekilde yakalayabiliyor.
- Geniş görüş açısı: avuç içi izinin yeterli bir alanını kapsayacak.
- Yüksek kaliteli görüntüler: görüntü bulanıklığını ve gürültüyü azaltın.
- Hızlı yanıt: Gerçek zamanlı olarak avuç parzağı görüntüleri yakalayın.
- Farklı ışık koşullarında çalışma yeteneği: Çeşitli ortam aydınlatmalarına uyum sağlar.
- Minyatürleştirme: cihazlara kolay entegrasyon için.
- Düşük maliyet: geniş bir uygulama yelpazesini mümkün kılar.
- Güvenilirlik ve istikrar: uzun vadeli istikrarlı çalışmayı sağlamak için.