1MP 720P 60FPS makro lens Dvp kamera modülü ve IR LED GalaxyCore sensörü GC1064
Model:AS-CB468A01M3-27
Özel Özellikler: Yüz Tanıma, sabit odak; nesne tanıma
Fonksiyon: Geniş Açı, yüksek hassasiyet, görsel kapı zili erişim kontrolü
Video Sıkıştırma Formatı: RAW
Özelleştirilmiş destek: OEM, ODM
Görüntü Sensörü: GC1064
Modül Boyutları: 56mm (L)
HD: 720P
Arayüz: Dvp
Piksel: 1MP
Kare hızı: 60fps
Lens Boyutu: 1/4 inç
Sistem uyumlu: Windows Android Linux
Sertifikası: RoHS
Fonksiyon: Geniş Açı, yüksek hassasiyet, görsel kapı zili erişim kontrolü
Video Sıkıştırma Formatı: RAW
Özelleştirilmiş destek: OEM, ODM
Görüntü Sensörü: GC1064
Modül Boyutları: 56mm (L)
HD: 720P
Arayüz: Dvp
Piksel: 1MP
Kare hızı: 60fps
Lens Boyutu: 1/4 inç
Sistem uyumlu: Windows Android Linux
Sertifikası: RoHS
1MP 720P 60FPS makro lens Dvp kamera modülü ve IR LED GalaxyCore sensörü GC1064
Kamera modülü, mükemmel görüntü kalitesi ve iyi fotosensitivlik performansı, DVP/MIPI arayüzü çıkışı ve LED dolgu ışığı ile Sony GalaxyCore CMOS Sensor GC1064'ü benimser
Bu kamera modülü, yüksek kaliteli görüntü yakalama gerektiren çeşitli uygulamalarda kullanışlıdır ve net ve doğru görüntü bilgisi sağlar.
Gözetim sistemi: güvenlik izleme, ev güvenliği vb. için.
Endüstriyel denetim: kalite kontrol, otomasyon vb. alanlarında görüntü analizi.
IoT cihazları: akıllı ev, akıllı ulaşım vb. için görüntü edinimi.
Tıbbi görüntüleme: örneğin endoskopi, tıbbi ekipmanlarda görüntü alımı.
Bilgisayar görme: robotik, insansız araçlar ve diğer alanlarda görsel algı.
Kamera modülü, mükemmel görüntü kalitesi ve iyi fotosensitivlik performansı, DVP/MIPI arayüzü çıkışı ve LED dolgu ışığı ile Sony GalaxyCore CMOS Sensor GC1064'ü benimser
Bu kamera modülü, yüksek kaliteli görüntü yakalama gerektiren çeşitli uygulamalarda kullanışlıdır ve net ve doğru görüntü bilgisi sağlar.
Gözetim sistemi: güvenlik izleme, ev güvenliği vb. için.
Endüstriyel denetim: kalite kontrol, otomasyon vb. alanlarında görüntü analizi.
IoT cihazları: akıllı ev, akıllı ulaşım vb. için görüntü edinimi.
Tıbbi görüntüleme: örneğin endoskopi, tıbbi ekipmanlarda görüntü alımı.
Bilgisayar görme: robotik, insansız araçlar ve diğer alanlarda görsel algı.
