4MP 2K 1520P 60-240fps Binoküler canlılık algılama OS04C10 Kamera Modülü MIPI

4MP 2K 1520P 60-240fps Binoküler canlılık algılama OS04C10 Kamera Modülü MIPI; Aşağıdaki özelliklerle:
Yüksek çözünürlük ve mükemmel görüntü kalitesi:
Pikseller ve çözünürlük: Modülün görüntü sensörü, net ve ayrıntılı görüntüler sunan 4 megapiksel çözünürlüğe sahiptir. 16:9'daki 2688x1520 çözünürlüğü, hareketsiz görüntüler veya hareketli videolar çekerken yüksek kaliteli resim efektleri sunabilen HD video standardını karşılar.
Mükemmel düşük ışık performansı:
Gelişmiş yakın kızılötesi (NIR) performansı: Yakın kızılötesi ışık için iyi algılama kabiliyetine sahip ileri teknolojiyi benimser. Düşük ışıklı ortamlarda, özellikle karanlık iç ortamlarda, hem görünür hem de NIR dalga boylarında gelen ışığı algılayabilir ve insan gözünün göremediği 940 nm NIR ışığını kullanarak net görüntüler yakalayabilir.
Düşük ışık koşullarında geliştirilmiş sinyal-gürültü oranı: Benzersiz piksel mimarisi ve görüntü işleme teknikleri sayesinde düşük ışık koşullarında yüksek sinyal-gürültü oranı (SNR1). Howell Technologies'in önceki nesil 4MP ana güvenlik sensörleriyle karşılaştırıldığında, SNR, görüntüdeki gürültüyü etkili bir şekilde azaltmak için önemli ölçüde geliştirildi ve düşük ışıklı ortamlarda daha net ve daha net görüntüler sağladı.
Yüksek Dinamik Aralık (HDR) işlevi:
Hem güçlü ışıklı hem de gölgeli sahneler gibi karmaşık aydınlatma koşullarında resim ayrıntılarını doğru bir şekilde yakalayabilir.
Yüksek Kare Hızı Desteği: Yüksek kare hızını destekler, hızlı hareket eden nesnelerin hareketsiz görüntülerini ve videolarını 60 kare/saniyede yakalayabilir, dinamik sahnelerin çekimine iyi adapte edilmiştir ve görüntünün bulanıklaşmasını veya sürüklenmesini önlemek için nesnelerin hareketini doğru bir şekilde kaydedebilir.
OS04C10 dürbün kamera modülünün uygulama alanları şunları içerir:
Güvenlik izleme alanı:
İç ve dış mekan gözetimi: Hem iç hem de dış mekan güvenlik gözetleme kameraları için kullanılabilir ve farklı aydınlatma koşullarında net ve güvenilir gözetim görüntüleri sağlar. Düşük ışık performansı ve yüksek dinamik aralık işlevi, güvenlik izlemesi için güçlü destek sağlamak üzere gece, parlama yansıması vb. gibi çeşitli karmaşık ortamlarla etkili bir şekilde başa çıkabilir.
Akıllı Güvenlik Sistemi: Akıllı güvenlik sistemi ile birleştiğinde, yüksek çözünürlüklü ve hızlı atış yanıt kabiliyetini kullanarak gözetim alanının gerçek zamanlı izlenmesini ve akıllı analizini gerçekleştirebilir. Örneğin, güvenlik izlemenin akıllı seviyesini ve verimliliğini artırmak için yüz tanıma, davranış analizi vb. Gerçekleştirebilir.
Akıllı ev alanı:
Akıllı Kapı Kilidi: Hızlı ve güvenli kilit açma elde etmek için dürbün kamera modülü aracılığıyla kullanıcının yüzünü tanımlayan ve doğrulayan akıllı kapı kilitlerinin yüz tanıma işlevine uygulanabilir. Aynı zamanda düşük güç tüketimli tasarımı, yüksek pil ömrü gerektiren bir cihaz olan akıllı kapı kilitleri için de uygundur.
Ev izleme kamerası: ev izleme kamerası için, kullanıcıların herhangi bir zamanda ailenin durumunu bilmesi uygundur. Kullanıcılar, evin uzaktan izlenmesini ve yönetilmesini sağlamak için kamera tarafından çekilen görüntüleri ve videoları cep telefonları veya diğer akıllı cihazlar aracılığıyla uzaktan görüntüleyebilir.
Nesnelerin İnterneti (IoT) alanı: Akıllı kameralar ve akıllı sensörler gibi IoT cihazlarında, OS04C10 görüntü sensörü dürbün kamera modülü, cihazlar için yüksek kaliteli görüntü yakalama işlevi sağlayabilir. Örneğin, akıllı lojistik, akıllı ulaşım vb. alanlarda, malların tanımlanması ve araçların izlenmesi için kullanılır.
Endüstriyel denetim alanı:
Ürün kalite kontrolü: Elektronik ürünlerin ve mekanik parçaların görünümünün, boyutunun, şeklinin vb. incelenmesi ve ölçülmesi gibi endüstriyel üretimde ürün kalite kontrolü için kullanılabilir. Yüksek çözünürlüğü ve yüksek kare hızı, ürünün ayrıntılarını doğru bir şekilde yakalayabilir ve denetimin doğruluğunu ve verimliliğini artırabilir.
Otomatik üretim izleme: Otomatik üretim hattında, üretimin sorunsuz ilerlemesini sağlamak için üretimdeki sorunları ve anormallikleri zamanında tespit etmek için üretim sürecinin gerçek zamanlı izlenmesi gerçekleştirilir. Örneğin, üretim hattındaki ürünleri sayabilir ve konumlandırabilir.